Nat Med：150秒内！AI术中快准狠诊断脑部肿瘤

导 语：忍术里并能融解的应用不小持续性上改善了忍术里决策，提高了开刀成功率，但与忍术后临床相比，无论如何存在一定的相似之处。准确的许多组织解剖学病症对于获取最佳的癫痫开刀外科手术至关重要。忍术里决策和开刀最大限度因癌细胞临床而异，而整体的忍术里许多解剖学检查方法有耗时、十分困难，且受人工诱因影响，限制了临床统计分析。对于临床医生来说，寻找灵巧而并能的忍术里病症方法有是当务之急。近来，纽约的大学朗格尼医学里心刊登在Nature medicine的一篇文章给临床医生以新的的曙光：研究人员发现了一种并能而又准确的忍术里病症方法有：AI合组成像显像可在150秒内并能开展脑部癌细胞的病症，且准确率高达94.6%，灵巧率最多忍术后临床病症（93.9%）！ 这项新的材料是由受激Raja许多解剖学（SRH）合组无标签成像显像和浅层卷积神经网路开展的，而SRH是在受激Raja折射全像的基础上开展的，该全像开发计划于2008年，可并能、灵巧人造卫星癫痫许多组织，从而帮助外科医生更加安全、有效地实施手术开刀。这一新的型显像技忍术是一种无标记技忍术，不需要引入染料、激光底物或激光蛋白等标记物，可以直接人造卫星样品本身的星体信号。它利用脂质、核酸和核酸的固有振动特性来产生图像对比度，揭示了忍术后临床难以数据处理的病症全像特质和许多解剖学发现，同时补救了融解或涂片许多组织制剂里固有的伪影。在本次研究里，密歇根的大学的大学的研究人员采用的受激Raja折射全像是经过小型化的临床原版。为了构建研究里采用的AI工具，研究人员合组采用了无标签成像显像和浅层卷积神经网路（CNN），该网路值得注意来自415名病征的10万多份采样，可将许多组织值得注意13个许多解剖学类别，代表最常见的癫痫，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、前列腺癌癌细胞和脑膜瘤。新的材料的病症流程为了再进一步解析CNN的准确性，研究人员招募了278名接受癫痫手术或癫痫开刀的病征，分别在三个的大学医学里心开展必要性临床试验。对这些病征的癫痫标本开展活检，忍术里开展标本分离，并随机分配到准确率或实验组，实验组采用新的材料开展病症，在忍术里开展，从图像采集、处理到通过CNN开展病症分析。而准确率则采用除此以外许多组织解剖学方法有开展病症。最终在250万张图像上开展了新的材料的训练采用，结果发现，两者的病症结果不禁基本亦非。基于许多组织临床的病症准确率为93.9％，而基于AI的病症准确率为94.6％！该新的系统的实施，是NYU Langone将AI整合到临床实践里以改善癌症病症的质的冲破。SRH是全面的神经外科显像技忍术套件的前沿技忍术，可与忍术里MRI和激光引导开刀协同工作，为世界神经外科医生获取高分辨率的简单忍术里指导，提高癌细胞手术率与相容性。看来假以时日，该技忍术将造福于更多的癌症病征。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020